影像學(xué)診斷結(jié)構(gòu)化報(bào)告
傳統(tǒng)報(bào)告的背景
PACS系統(tǒng)面向影像科室上線(xiàn)使用，標(biāo)志著影像科進(jìn)入了信息化時(shí)代。影像科醫(yī)生寫(xiě)報(bào)告時(shí)，為了提高效率控制品質(zhì)，會(huì)使用預(yù)先設(shè)定好的模板進(jìn)行復(fù)制粘貼再進(jìn)行個(gè)性化修改。
隨著人口壽命增加、健康篩查普及、影像設(shè)備精度快速提高、以及臨床醫(yī)生對(duì)影像檢查更加依賴(lài)、影像數(shù)據(jù)量以每年至少20%的速度增加，但影像診斷的人力資源并沒(méi)有同步增長(zhǎng)。
另一方面：在信息化和大數(shù)據(jù)背景下，現(xiàn)有的影像診斷共識(shí)不斷往精細(xì)化發(fā)展。新的診斷共識(shí)不斷創(chuàng)生，傳統(tǒng)培訓(xùn)和工作方式已經(jīng)很難讓診斷醫(yī)生掌握和運(yùn)用這些新技術(shù)。
隨著 “DRG/DIP三年規(guī)劃”、“影像檢查互認(rèn)”、“公立醫(yī)院高質(zhì)量高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)行動(dòng)（2021-2025年）通知”等政策頒布，影像業(yè)務(wù)將不可避免地從關(guān)注業(yè)務(wù)量轉(zhuǎn)移到關(guān)注診斷質(zhì)量。
臨床痛點(diǎn)
隨著對(duì)報(bào)告質(zhì)量要求的不斷提升，使用報(bào)告模板個(gè)性化修改的方式遇到了瓶頸：為了應(yīng)對(duì)越來(lái)越細(xì)致的診斷規(guī)范，需要?jiǎng)?chuàng)建越來(lái)越多的標(biāo)準(zhǔn)化模板，模板選擇會(huì)造成困境。精準(zhǔn)的診斷要求每個(gè)患者的報(bào)告都是個(gè)性化的，所以即便使用細(xì)化的模板，也需要個(gè)性化地修改細(xì)節(jié)。在標(biāo)準(zhǔn)的報(bào)告上到處去尋找細(xì)節(jié)進(jìn)行修改的成本很高，而且容易出錯(cuò)。
最近兩三年，越來(lái)越多的影像AI植入到臨床流程當(dāng)中。這些AI可以生成大量的測(cè)量值和關(guān)鍵圖像，對(duì)降低報(bào)告時(shí)間成本，提高臨床滿(mǎn)意度極為重要。如何將這些AI生成的重要信息植入到報(bào)告中是一個(gè)現(xiàn)實(shí)的需求，但傳統(tǒng)的復(fù)制/粘貼模板沒(méi)有這種語(yǔ)義學(xué)關(guān)聯(lián)。與此類(lèi)似的還包括實(shí)驗(yàn)室信息、病理信息如何植入報(bào)告、隨訪(fǎng)的信息如何植入報(bào)告。隨著智慧醫(yī)療的不斷推進(jìn)，越來(lái)越多地臨床信息系統(tǒng)會(huì)輸出各種數(shù)據(jù)標(biāo)簽，這種語(yǔ)義學(xué)的相互整合使得各個(gè)科室的診療工作建立在信息全面的基礎(chǔ)上，是醫(yī)學(xué)信息系統(tǒng)互聯(lián)互通的最重要技術(shù)趨勢(shì)。
利用海量的現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行回顧性研究也是當(dāng)前的迫切需求，但文本報(bào)告進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的成本太高、數(shù)據(jù)質(zhì)量差，已經(jīng)很難適應(yīng)這個(gè)快速創(chuàng)新的時(shí)代。
由此，在診斷報(bào)告領(lǐng)域我們?cè)缤硪獜囊?ldquo;復(fù)制/粘貼”為代表的信息化階段，過(guò)渡到以結(jié)構(gòu)化報(bào)告為代表的數(shù)字化階段。
產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
影像學(xué)診斷結(jié)構(gòu)化報(bào)告內(nèi)置了診斷邏輯的知識(shí)庫(kù)：規(guī)范的描述順序和用詞，以及內(nèi)置的診斷邏輯，可以前瞻性地控制報(bào)告品質(zhì)，提升醫(yī)療安全的底線(xiàn)。
全新的架構(gòu)設(shè)計(jì)：方便解剖導(dǎo)航圖與相關(guān)邏輯的植入、方便AI結(jié)果的植入、臨床LIS/PIS信息的植入。在追求質(zhì)量的場(chǎng)景下，可以極大地提高效率。
影像學(xué)結(jié)構(gòu)化報(bào)告可以生成標(biāo)簽化的影像學(xué)表現(xiàn)描述，以及部分標(biāo)簽化的診斷結(jié)論。對(duì)于進(jìn)行回顧性/前瞻性的科研探索極為方便。
結(jié)構(gòu)化的診療標(biāo)簽更加容易與臨床終局結(jié)果進(jìn)行自動(dòng)化的質(zhì)量核對(duì)：影像學(xué)診斷結(jié)構(gòu)化報(bào)告填寫(xiě)過(guò)程的精確時(shí)間點(diǎn)記錄，可以用來(lái)分析效率與質(zhì)量的對(duì)應(yīng)關(guān)系，從此擺脫完全依賴(lài)同行評(píng)議進(jìn)行質(zhì)量和效率判斷的主觀管理階段。
相關(guān)產(chǎn)品
影像學(xué)診斷結(jié)構(gòu)化報(bào)告
PACS系統(tǒng)面向影像科室上線(xiàn)使用，標(biāo)志著影像科進(jìn)入了信息化時(shí)代。影像科醫(yī)生寫(xiě)報(bào)告時(shí)，為了提高效率控制品質(zhì)，會(huì)使用預(yù)先設(shè)定好的模板進(jìn)行復(fù)制粘貼再進(jìn)行個(gè)性化修改。
科研教學(xué)平臺(tái)
隨著醫(yī)療水平的提高，越來(lái)越多的醫(yī)療機(jī)構(gòu)除了日常的醫(yī)療服務(wù)，還需要承擔(dān)醫(yī)療教學(xué)和科研任務(wù)，尤其是相關(guān)的醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院。日益完善的RIS/PACS系統(tǒng)已經(jīng)可以滿(mǎn)足醫(yī)院的日常醫(yī)療服務(wù)流程，但是針對(duì)相應(yīng)的教學(xué)、科研任務(wù)，就功能而言，遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿(mǎn)足醫(yī)院的科研、教學(xué)需求。
服務(wù)AI的數(shù)據(jù)平臺(tái)
隨著影像AI的多元化發(fā)展，AI的應(yīng)用正在逐漸被醫(yī)療機(jī)構(gòu)接受。但影像AI產(chǎn)品仍存在一些掣肘：AI往往只處理單一的影像識(shí)別，而實(shí)際業(yè)務(wù)中多數(shù)檢查需要多個(gè)影像識(shí)別，也需要非影像信息參與決策；基于通用算法的云端模式，實(shí)現(xiàn)敏感性、特異性雙高難度較大，診斷的最終輸出沒(méi)有標(biāo)簽化；嚴(yán)重限制了AI本身的持續(xù)迭代學(xué)習(xí)能力。
產(chǎn)品咨詢(xún)
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