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影像學(xué)診斷結(jié)構(gòu)化報(bào)告

PACS系統(tǒng)面向影像科室上線使用，標(biāo)志著影像科進(jìn)入了信息化時(shí)代。影像科醫(yī)生寫報(bào)告時(shí)，為了提高效率控制品質(zhì)，會(huì)使用預(yù)先設(shè)定好的模板進(jìn)行復(fù)制粘貼再進(jìn)行個(gè)性化修改。

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科研教學(xué)平臺(tái)

隨著醫(yī)療水平的提高，越來越多的醫(yī)療機(jī)構(gòu)除了日常的醫(yī)療服務(wù)，還需要承擔(dān)醫(yī)療教學(xué)和科研任務(wù)，尤其是相關(guān)的醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院。日益完善的RIS/PACS系統(tǒng)已經(jīng)可以滿足醫(yī)院的日常醫(yī)療服務(wù)流程，但是針對(duì)相應(yīng)的教學(xué)、科研任務(wù)，就功能而言，遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足醫(yī)院的科研、教學(xué)需求。

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服務(wù)AI的數(shù)據(jù)平臺(tái)

隨著影像AI的多元化發(fā)展，AI的應(yīng)用正在逐漸被醫(yī)療機(jī)構(gòu)接受。但影像AI產(chǎn)品仍存在一些掣肘：AI往往只處理單一的影像識(shí)別，而實(shí)際業(yè)務(wù)中多數(shù)檢查需要多個(gè)影像識(shí)別，也需要非影像信息參與決策；基于通用算法的云端模式，實(shí)現(xiàn)敏感性、特異性雙高難度較大，診斷的最終輸出沒有標(biāo)簽化；嚴(yán)重限制了AI本身的持續(xù)迭代學(xué)習(xí)能力。

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